В 2018 году ИИ вел себя хорошо

В последнее время все больше экспертов и аналитиков высказываются на тему того, что внедрение алгоритмов с элементами ИИ и массовая роботизация разрушат множество рабочих мест по всему миру. Forrester опубликовал прогноз, согласно которому до 10% рабочих мест подвергнутся автоматизации до конца 2019 года – объем рынка RPA достигнет порядка $1.7 млрд. Физическая роботизация и виртуальные боты способны занять до 75 млн существующих вакансий к 2025 году.

Спекуляции на тему автоматизации сопровождают человечество со времен появления печатных станков – между тем, в мире действительно происходят серьезные изменения, суть которых практически невозможно описать, руководствуясь лишь теориями прошлого. Ключевые тренды современности: кластеризация, увеличение социального неравенства и сокращение роли обывателей, и, разумеется, автоматизация. Стоит ли говорить о том, что основные проблемы, с которыми сталкивается современное общество, связаны с людьми, а не с роботами, криптовалютами или искусственным интеллектом?

Подводя итоги 2018 года, можно сказать, что ИИ вел себя хорошо. Какие факты о нем следовало бы внести в папку “алгоритмического Санты”? Давайте посмотрим:

Стартап Unanimous AI из Сан-Франциско и Медицинская школа Стэнфордского университета сравнили результаты обследования людей группой профессиональных рентгенологов и ПО с элементами машинного обучения. Там, где врачи-люди достигли 73%-ой точности постановки диагнозов, машины довели этот показатель до 82%. Иными словами, алгоритмы ИИ справились с работой лучше, чем обучавшиеся не менее 12 лет специалисты, обладающие опытом, знанием, интуицией и уникальным врачебным подходом.

Microsoft и National Geographic поддерживают развитие ИИ в отраслях агропрома, сохранения биоразнообразия, охраны окружающей среды, борьбы с последствиями климатических изменений и защиты водных ресурсов. В 2018 году гранты получили профессор Стэнфордского университета Гретхен Дейли, изыскивающая способ оценки влияния дамб и водных резервуаров на окружающую среду по всему миру, и профессор Калифорнийского университета Соломон Сян, вознамерившийся подвергнуть анализу 1.6 млн снимков, полученных в ходе аэрофотосъемки. По ним он надеется оценить влияние засух и климатических изменений на миграцию людей из Африки. В обоих случаях высокие технологии помогут людям создать беспрецедентную базу данных о природных явлениях и процессах, а также станут своеобразным “костылем”, на которое человечество сможет опереться в долгосрочной перспективе.

Слабовидящие пользователи смартфонов Huawei получили приложение Facing Emotions, способное “расшифровать” семь эмоций (злость, страх, отвращение, счастье, грусть, приятное удивление и презрение), попавших в объектив камеры смартфона людей и “перевести” эти эмоции в соответствующие звуковые сигналы. Стартап Stradigi AI представил интерактивную игру, обучающую пользователей американскому языку жестов ASL.

Facebook (который в целом вел себя очень плохо) задействует ИИ для создания подписей к фотографиям, предназначенных специально для слабовидящих или слепых пользователей. Aifred Health создали ПО для анализа данных о психическом здоровье пациентов, призванное поддержать врачей при формировании индивидуальных программ лечения.

Google и NOAA анонсировали проект, в рамках которого ИИ займется идентификацией редких видов китов и предупредит логистических операторов о местоположении этих животных. Кроме того, Google намерены задействовать ИИ для анализа исторических погодных сводок и прогнозирования наводнений, а также точек потенциальных афтершоков, которые могут происходить в пределах года с момента последнего серьезного землетрясения.

Подводя итоги, хотелось бы сказать, что ИИ – это не просто способ алгоритмизации существующих процессов и создания качественных и полезных продуктов. Речь идет о нововведениях, оказывающих влияние на общество, социум и уклад жизни всего человечества.

По материалам: venturebeat.com

Другие публикации